با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی در زندگی روزمره، پیش‌بینی‌ها از سوی رهبران صنعت و کارشناسان نشان می‌دهند که سال 2025 سالی تحول‌آفرین خواهد بود.
از تحولات پیشگامانه گرفته تا چالش‌های بنیادین، تکامل هوش مصنوعی همچنان صنایع را تحت تاثیر قرار خواهد داد، جریان‌های کاری را تغییر خواهد داد و گفتگوهای عمیق‌تری را درباره پیامدهای آن برانگیخته خواهد کرد.
در این مقاله، AI News با برخی از برترین ذهن‌های دنیا گفتگو کرده است تا آن‌ها را در مورد چشم‌اندازهایشان برای سال پیش رو جویا شود.
مدل‌های کوچکتر و هدفمند
گرانت شیپلی، مدیر ارشد هوش مصنوعی در Red Hat پیش‌بینی می‌کند که از این پس به جای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس تعداد پارامترهای آن‌ها، تمرکز بیشتر روی کاربردهای خاص و هدفمند خواهد بود.
گرانت شیپلی، مدیر ارشد هوش مصنوعی در Red Hat
او می‌گوید: “سال 2025 سالی خواهد بود که ما از استفاده از تعداد پارامترهای مدل‌ها به‌عنوان معیاری برای ارزیابی ارزش یک مدل دست خواهیم کشید.”
در عوض، هوش مصنوعی بیشتر بر روی کاربردهای خاص متمرکز خواهد شد. توسعه‌دهندگان به سمت ایجاد مدل‌های کوچکتر و ترکیب آن‌ها به شکلی مشابه به میکروسرویس‌ها در توسعه نرم‌افزار حرکت خواهند کرد. این رویکرد ماژولار و مبتنی بر وظایف، احتمالاً باعث خواهد شد که برنامه‌های خاص‌تر و کارآمدتری برای نیازهای خاص ایجاد شوند.
رهبری مدل‌های متن‌باز
بیل هیگینز، معاون رئیس پلتفرم watsonx و نوآوری‌های باز در IBM
بیل هیگینز پیش‌بینی می‌کند که مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز در سال 2025 محبوب‌تر خواهند شد.
او می‌گوید: “با وجود فشارهای روزافزون، بسیاری از شرکت‌ها هنوز در نشان دادن بازگشت قابل اندازه‌گیری از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی خود مشکل دارند، و هزینه‌های بالای مجوز مدل‌های اختصاصی یکی از عوامل اصلی است. در سال 2025، راه‌حل‌های هوش مصنوعی متن‌باز به عنوان یک نیروی غالب در جلب اعتماد شرکت‌ها و رفع این چالش‌ها ظاهر خواهند شد.”
با توجه به این پیش‌بینی‌ها، می‌توان گفت که هوش مصنوعی در سال 2025 وارد دوره‌ای جدید خواهد شد که تمرکز بر کارایی، تخصصی‌سازی و توسعه مدل‌های متن‌باز و مقرون به صرفه‌تر خواهد بود. این تغییرات می‌توانند نه تنها در نحوه استفاده از این فناوری در صنایع مختلف تاثیر بگذارند، بلکه به‌طور جدی راه‌حل‌های جدیدی برای چالش‌های موجود در مسیر توسعه هوش مصنوعی فراهم کنند.
