جزئیات وبلاگ

Llama 4

معرفی Llama 4: نسل جدید مدل‌های هوش مصنوعی مولتی‌مدال و متن‌باز متا

📢 متا از Llama 4 Scout، Llama 4 Maverick و پیش‌نمایش Llama 4 Behemoth رونمایی کرد؛ مدل‌هایی که آغازگر عصری تازه در هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal AI) هستند.


🔍 نکات کلیدی مدل‌های Llama 4

  • Llama 4 Scout
    مدلی با ۱۷ میلیارد پارامتر فعال و ۱۶ متخصص، قابل اجرا روی یک GPU H100، با پنجره متنی ۱۰ میلیون توکن.
    💡 عملکردی فراتر از Gemini 2.0 Flash-Lite، Gemma 3 و Mistral 3.1.

  • Llama 4 Maverick
    ۱۷ میلیارد پارامتر فعال با ۱۲۸ متخصص و مجموع ۴۰۰ میلیارد پارامتر. عملکردی بهتر از GPT-4o و Gemini 2.0 Flash با ELO معادل ۱۴۱۷ در LMArena.

  • Llama 4 Behemoth
    پیشرفته‌ترین مدل متا با ۲۸۸ میلیارد پارامتر فعال و ۲ تریلیون پارامتر کلی، هنوز در حال آموزش اما پیشتاز در بنچمارک‌های کدنویسی، ریاضی و چندزبانه.


💡 قابلیت‌های منحصربه‌فرد Llama 4

  • پشتیبانی کامل از مولتی‌مدال بودن (متن، تصویر، ویدیو)

  • معماری MoE (Mixture of Experts) برای کارایی بالا و هزینه کمتر

  • طراحی با هدف مقیاس‌پذیری برای اجرای آسان بر بسترهای مختلف مانند Hugging Face و Meta AI در واتساپ، مسنجر و اینستاگرام


📊 برتری در بنچمارک‌ها و استدلال پیشرفته

  • Llama 4 Behemoth از GPT-4.5، Claude 3.7 و Gemini Pro پیشی گرفته است.

  • Scout و Maverick با پارامترهای کمتر، دقت بالاتری در تحلیل کد، استدلال، پاسخ به سوالات تصویری و محتوای چندزبانه دارند.


🧠 رویکرد جدید متا در آموزش و بهینه‌سازی

  • استفاده از آموزش با تقویت‌کننده‌های آنلاین (Online RL) با انتخاب هدفمند پرامپت‌های دشوار

  • دستورالعمل‌محور شدن مدل‌ها با استفاده از فیلترهای پویا

  • ترکیب تکنیک‌های SFT سبک + RL + DPO سبک برای افزایش هوشمندی، گفت‌وگو و توانایی استدلال


🔐 امنیت، بی‌طرفی و کاهش ریسک مدل‌ها

  • Llama Guard و Prompt Guard برای فیلتر ورودی/خروجی و شناسایی حملات

  • استفاده از GOAT (Generative Offensive Agent Testing) برای سنجش مدل در تعامل‌های چندمرحله‌ای

  • کاهش قابل‌توجه سوگیری‌های سیاسی و اجتماعی در مقایسه با نسخه‌های پیشین و رقبا مانند Grok


🌐 چرا Llama 4 یک تحول بزرگ در هوش مصنوعی است؟

  • ۱۰ میلیون توکن طول ورودی، مناسب برای خلاصه‌سازی چندسندی، تحلیل دیتاست‌های بزرگ و فهم کدهای حجیم

  • پشتیبانی از بیش از ۲۰۰ زبان دنیا و ارتقا ۱۰ برابری نسبت به Llama 3

  • معماری نوآورانه iRoPE برای پشتیبانی از طول‌های متنی نامحدود


🎯 Llama 4؛ راهکار پیشرفته برای توسعه‌دهندگان، سازمان‌ها و جامعه متن‌باز

مدل‌های Scout و Maverick از امروز روی llama.com و Hugging Face قابل دانلود هستند.
همچنین، کاربران می‌توانند از طریق واتساپ، مسنجر و وب‌سایت Meta.AI با این مدل‌ها تعامل داشته باشند.

📌 متا با معرفی Llama 4، قدرتی بی‌سابقه در هوش مصنوعی را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار داده تا تجربه‌هایی شخصی‌سازی‌شده، ایمن و بسیار هوشمند خلق کنند.

ایجاد کامنت

سبد خرید
زمینه‌های نمایش داده شده را انتخاب نمایید. بقیه مخفی خواهند شد. برای تنظیم مجدد ترتیب، بکشید و رها کنید.
  • تصویر
  • شناسۀ محصول
  • امتیاز
  • قيمت
  • موجودی
  • دسترسی
  • افزودن به سبد خرید
  • توضیح
  • محتوا
  • وزن
  • اندازه
  • اطلاعات اضافی
برای مخفی‌کردن نوار مقایسه، بیرون را کلیک نمایید
مقایسه