خدمات زیرساخت و تحلیل داده LakeHouse

    
        محصول ذخیره‌سازی، مدیریت و پردازش داده ها در اسکیل بزرگ 
(Data Lakehouse)

خدمات تحلیلی و طراحی داشبورد

معرفی راهکارهای نوین Data Lake House
ارائه خدمات پیاده‌سازی و تجمیع داده‌ها
خدمات تحلیلی و طراحی داشبورد
پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

چالش‌های ذخیره‌سازی و مدیریت داده:

افزایش حجم و تنوع داده‌ها
نیاز به مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری
پیچیدگی تحلیل داده‌های بزرگ

نیازهای سازمان‌ها:

یکپارچه‌سازی داده‌های متنوع
تحلیل زمان واقعی و پیش‌بینی دقیق
کاهش هزینه‌های عملیاتی

تعریف و مزایا:

محیط یکپارچه برای ذخیره و تحلیل داده‌ها
مقیاس‌پذیری بالا و پشتیبانی از انواع داده‌ها

ویژگی‌های کلیدی:

پردازش سریع و کارآمد
امنیت و حفاظت از داده‌ها
بهینه‌سازی هزینه‌ها

تجمیع داده‌ها:

جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف (داده‌های ساختارمند و غیرساختارمند)
ادغام و یکپارچه‌سازی داده‌ها برای تحلیل
فرایندETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری):
استخراج: دریافت داده‌ها از منابع مختلف
تبدیل: پاکسازی و تبدیل داده‌ها به فرمت قابل تحلیل
بارگذاری: ذخیره‌سازی داده‌های آماده در Data Lakehouse

مزایای کلیدی Data Lakehouse

حجم‌های بزرگ داده: توانایی مدیریت و ذخیره حجم‌های گسترده‌ای از داده‌های ساختارمند و غیر ساختارمند.
انعطاف‌پذیری: سازگاری با تغییرات سریع در حجم و نوع داده‌ها.
یکپارچگی داده‌ها: ادغام داده‌ها از منابع مختلف در یک پلتفرم واحد.
پشتیبانی از تحلیل‌های پیشرفته: امکان پردازش و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی.
بهینه‌سازی منابع: کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش با بهره‌گیری از فناوری‌های ابری.
صرفه‌جویی در عملیات: کاهش پیچیدگی‌های مدیریتی و عملیاتی.
سطوح بالای امنیت: استفاده از پروتکل‌های امنیتی پیشرفته برای حفاظت از داده‌ها.
مدیریت دسترسی: کنترل دسترسی به داده‌ها و تضمین حریم خصوصی.
استفاده از معماری‌های نوین: بهره‌گیری از معماری‌های ترکیبی برای ارتقاء عملکرد و مقیاس‌پذیری.
تکنولوژی‌های یادگیری ماشین: امکان پیاده‌سازی و اجرای مدل‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های بزرگ.
پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب: سازگاری با زبان‌هایی مانند Python و SQL برای توسعه سریع و کارآمد.

پیاده سازی

پیاده سازی In House
طراحی و توسعه زیرساخت‌های Data Lakehouse
سفارشی‌سازی برای نیازهای خاص سازمان‌ها
راه‌اندازی روی کلود و ماشین‌های مجازی:
بهره‌برداری از زیرساخت‌های ابری و مجازی
استفاده از خدمات ارائه‌دهندگان سخت‌افزار و مجازی‌سازی

خدمات تحلیلی و هوش مصنوعی

طراحی داشبوردهای تحلیلی:

ارائه داشبوردهای کارآمد برای تصمیم‌گیری
تحلیل داده‌های زمان واقعی

مدل‌های یادگیری ماشین:

توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
بهبود عملکرد سازمان‌ها با هوش مصنوعی

چرا دیتازی؟

با تکیه بر هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پیشرفته، دقت و سرعت کارکرد سیستم‌ها را تضمین می‌کنیم.

پشتیبانی نامحدود

پشتیبانی کامل: از مرحله پیاده‌سازی تا پشتیبانی و به‌روزرسانی مداوم، همراه شما خواهیم بود.

خدمات زیرساخت و تحلیل داده LakeHouse

محصول ذخیره‌سازی، مدیریت و پردازش داده ها در اسکیل بزرگ (Data Lakehouse)